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加勒比文翻譯氪星讀者們可以藉助以下動圖來領悟一下：

。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯

這類含糊其詞 翻譯情形俯拾皆是 翻譯社對於人類而言，我們讀完以後可能會在頭腦裡面重寫了一下句子，好比把條件前提或者先發生的工作放到前面去，也就是將After從句提早。若是機械也能這麼機智，它就不單單是智能了，而是“人工”了。還有一種方法，就是讓機器翻譯完以後，本身查抄一遍有無錯，假如就從新再翻譯一遍，然後再查抄——光是听就感覺，要將神經收集調成這類思維模式，它會變得很低效。



我們先來看看下面這個這兩個句子：

機器學習在翻譯領域確切很有效，然則它也有一些弱點，或者說不那麼輕易解決的困難 翻譯社讓你印象最深入的，大概是他們並不是在翻譯句子或文章，而是在翻譯詞語，即使現在翻譯軟件更加智能，但他們逐字逐句翻譯的偏向仍然存在。這是目前的翻譯模子存在 翻譯一個較著毛病。
I arrived at the bank after crossing the river.
I arrived at the bank after crossing the street.
谷歌用的解決方法叫注重力機制（attention mechanism），其將這個機制內嵌在一套叫變形器（Transformer）的系統傍邊。系統會拿句子中 翻譯每個單詞跟其他單詞對比，看看個中一個會不會影響到另外一個——好比事實是“他（he）”照舊“她（she）”在講話，或者像上面的句子中的“bank”究竟是什麼意思 翻譯社
在英文裡面，bank作為名詞，有銀行、岸、儲庫和淺灘等意思，在上面兩個句子中，它很有可能不是同一個意思。假若讓算法順著一字一句翻譯下來，它很有可能會選了一個錯的詞——因為即使是人類，若是你不讀到最後，你是不會知道bank在這裡是什麼意思的。

自從人工智能火起來以後，除翻譯從業者以外，人類一向等候翻譯被人工智能替換 翻譯一天 翻譯社


據Techcrunch報道，比來，谷歌的手藝團隊寫了一篇非常具體的博文去分析該問題的細節，而且給出了本身 翻譯解決方案。這篇文章的作者是谷歌天然說話處置懲罰部門 翻譯Jakob Uszkoreit。



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